计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (8): 202-205.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

一种优化高维复杂函数的PSO算法

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    本文受到教育部科学技术重点项目(No.104262)和重庆市科委基金项目(2003-7881)共同资助.

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂函数的仿真表明:算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。

关键词: 粒子群优化 惯性权重 早熟收敛问题

Abstract: For complex functions with high dimensions, general particle swarm optimization methods are slow speed on convergence and easy to be trapped in local optima. This paper proposes an efective particle swarm optimizer, which can automatically select a prefer

Key words: Particle swarm optimization, Inertia weight, Premature problem

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!