计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (8): 206-209.
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王勇 李战怀 张阳 蒋芸
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WANG Yong ,LI Zhan-Huai, ZHANG Yang ,JIANG Yun （Department of Computer Science ＆ Software, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072）
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摘要： 目前挖掘概念流动的数据流已经成为研究的热点。概念流动的数据流分类在预防信用卡欺诈，网络入侵发现等应用中具有重要的应用。本文定义了一种相反分类器来从错误中学习，提出了训练一个集合分类器来对具有概念流动的数据流进行分类的算法IWB。通过在合成数据集和benchmark上的实验，与Weighted Baggging算法比较，表明我们的算法具有更高的准确度，更快地收敛到新的目标概念的性能。
关键词: 集合分类器 相反分类器 概念流动
Abstract: Recently, mining data streams with concept drifts for actionable insights has become an important and challenging task for a wide range of applications including credit card fraud protection, network intrusion detection, etc. In this paper, we define the
Key words: Ensemble classifier, Reverse classifier, Concept drifting
王勇 李战怀 张阳 蒋芸. 基于相反分类器的数据流分类方法[J]. 计算机科学, 2006, 33(8): 206-209. https://doi.org/
WANG Yong ,LI Zhan-Huai, ZHANG Yang ,JIANG Yun （Department of Computer Science ＆ Software, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072）. [J]. Computer Science, 2006, 33(8): 206-209. https://doi.org/
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