提取半结构化信息源中对象间精确语义相似性的方法研究

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 98-101.

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提取半结构化信息源中对象间精确语义相似性的方法研究

高英郭荷清邹智敏

华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510641

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家973高科技研究发展计划基金资助项目（G20000263）、广州市重点科技公关项目（B2-109-550）.

GAO Ying, GUO He-Qing ,ZOU Zhi-Min （Department of Computer Science and Engineering, South China University of Technology,Guangzhou 510641 ）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 为了从半结构化的信息源中提取本体，统一地分析和处理所有信息源，本文为数据源提供了一个统一的概念模型，并定义了半结构化信息源到概念模型的转换规则。基于该模型，本文提出了计算模式中对象间精确语义相似性的方法。

关键词: 本体语义距离相关图 0近邻相似性分析 i近邻相似性分析

Abstract: In order to extract ontology from semi-structure information sources, and analyze and deal with information sources accordantly, this paper provides a new conceptual model for data sources and a sets of rules from semi-structure information sources to con

Key words: Ontology, Semantic-distance-similarity graph （SDS-G）,0 neighbor similarity analysis, i neighbor similarity analysis

高英郭荷清邹智敏. 提取半结构化信息源中对象间精确语义相似性的方法研究[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 98-101. https://doi.org/

GAO Ying, GUO He-Qing ,ZOU Zhi-Min （Department of Computer Science and Engineering, South China University of Technology,Guangzhou 510641 ）. [J]. Computer Science, 2006, 33(9): 98-101. https://doi.org/

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