摘要： 本文着重讨论了在不降低识别率的前提下，如何加快训练速度的人脸识别方法。通过分析人脸图像的特点，利用小波变换将人脸图像进行降维和滤波处理，然后利用Fisher线性鉴别分析进一步提取具有鉴别力的特征矢量，在ORL人脸库及其与Yale混合库的实验结果表明，本方法不仅有效提高了训练和识别速度，整体耗时只有FisherFace方法的1／4左右，而且提高了识别率（至少不降低），使得整个识别过程变得稳定。

关键词: 人脸识别 小波变换 Fisher线性鉴别分析（FLD）