一种具有跟踪外观变化目标能力的均值漂移算法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (10): 244-246.

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一种具有跟踪外观变化目标能力的均值漂移算法

左军毅赵春晖梁彦潘泉张洪才

西北工业大学自动化学院,西安710072

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金重点项目（60634030）、国家自然科学基金（60372085）资助.

ZUO Jun-Yi ,ZHAO Chun-Hui, LIANG Yan ,PAN Quan ,ZHANG Hong-Cai （College of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 视角变化往往会引起目标外观特征的变化，基于单一颜色直方图模型的均值漂移跟踪算法往往不能适应这种变化。本文在对连续自适应均值漂移算法深入分析的基础上，提出利用目标外观信息的先验知识，对其建立多个颜色分布模型。每帧跟踪结束后，算法都会根据当前的目标特征和周围环境从多个模型的凸组合中选出最有利于下一帧跟踪的参考模型。实验结果表明，该算法能很好地适应目标外观的变化，且计算代价不大。

关键词: 目标跟踪连续自适应均值漂移多参考模型

Abstract: Changes in the viewpoint often cause appearance change of object. In this case, mean shift tracker, which is based on single color histogram model, often lost the target. In this paper, we research the CamShift tracker in detail and then proposed to build

Key words: Target tracking, CarnShift, Multiple reference model

左军毅赵春晖梁彦潘泉张洪才. 一种具有跟踪外观变化目标能力的均值漂移算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(10): 244-246. https://doi.org/

ZUO Jun-Yi ,ZHAO Chun-Hui, LIANG Yan ,PAN Quan ,ZHANG Hong-Cai （College of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072）. [J]. Computer Science, 2007, 34(10): 244-246. https://doi.org/

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