计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (2): 125-128.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

多数据流上的连续分布式Top-k监测

邓波 饶翔 贾焰 杨树强   

  1. 国防科技大学计算机学院,长沙410073
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目(2005CB321804);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2004A112020);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2005AA112030).

DENG Bo ,RAO Xiang ,JIA Yan ,YANG Shu-Qiang ( School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 近年来,分布式系统中的数据流监测是一个十分活跃的领域。研究了如何实现通用并且高效的分布式top-k监测,即在分布的多数据流中根据用户给定的排序函数连续监测最大的k个值。在实际应用中,用户给定的排序函数可能是任意的排序函数,然而,目前的分布式top-k监测技术只支持加法作为排序函数。提出了一种通用的支持任意的连续的严格单调的聚集函数的分布式top-k监测算法GMR。GMR的通讯代价和k无关。通过真实世界数据和模拟数据验证了GMR的效率。实验表明,GMR的网络通讯量比同类方法低一个数量级以上。

关键词: GMR 分布式 Top-k 数据流 监测

Abstract: Monitoring data streams in a distributed system is the focus of much research in recent years. This paper addresses the generic and efficient processing of distributed top-k monitoring, which is continuously reporting the k largest values according to a u

Key words: GMR, Distributed, Top-k, Data streams, Monitoring

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