摘要： 在数据挖掘、模糊专家系统和多Agent协同决策过程中，要经常面对信息聚集技术和对多个模糊数据来源进行聚集运算，一般用得最多的是合取、析取及加权平均等算子，但是不同的领域有着不同的需求，本文着重对加权聚集算子进行研究。首先，提出了加权平均关系与析取关系结合后的析取-加权平均算子，该算子解决了加权平均算子不能区分析取与合取的关系。然后，提出了一种最大加权平均算子和最小加权平均算子，该算子将最大最小值算子与加权平均算子进行了泛化，解决了同时考虑信息局部性特征与信息整体性特征的问题。理论分析表明，本文提出的加权模
李爱平 贾焰 吴泉源. 加权模糊聚集算子研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(2): 196-197. https://doi.org/
LI Ai-Ping ,JIA Yan, WU Quan-Yuan （Computer School of National University of Defense Technology, Changsha 410073）. [J]. Computer Science, 2007, 34(2): 196-197. https://doi.org/
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