计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (2): 227-229.
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王真 曹立明
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WANG Zhen ,CAO Li-Min （Department of Computer Science and Technology,Tongji University,Shanghai 200331）
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摘要： 主曲线是一种用于数据压缩和特征提取的有效方法，是对主成分分析的非线性推广。由于主曲线与主成分的密切联系，主曲线生成算法通常以第二主成分线做初始值。然而实验发现第一主成分未必是算法初始化的最佳选择。本文将以HS算法和多边形算法为例，就初始值的选取对生成主曲线的影响做出分析并通过实验得出结论：HS算法以原点作初值效果较好，多边彤算法应根据数据点集的不同结构选择合适的初值。
关键词: 主曲线 主成分 初始值 投影指标
Abstract: Principal Curves are very useful approaches of feature extraction and data compression, they are nonlinear generalizations of the first linear principal component which can be thought of as ＇optimal＇ linear 1-d summarization of the data. Up to now several
Key words: Principal curves, Principal component, Initial value, Projection indices
王真 曹立明. 主曲线算法初始值选取的分析[J]. 计算机科学, 2007, 34(2): 227-229. https://doi.org/
WANG Zhen ,CAO Li-Min （Department of Computer Science and Technology,Tongji University,Shanghai 200331）. [J]. Computer Science, 2007, 34(2): 227-229. https://doi.org/
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