摘要: 受小世界网络模型的启发,提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新,模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示,提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比例的均衡性,维持了种群的多样性,避免了经典粒子群算法在高维、多峰问题上的早熟收敛现象。
王雪飞 王芳 邱玉辉. 一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(3): 205-207. https://doi.org/
WANG Xue-Fei, WANG Fang ,QIU Yu-Hui (Southwest University, Chongqing 400715). [J]. Computer Science, 2007, 34(3): 205-207. https://doi.org/