摘要： 线性特征是图像的一种重要局部特征，它常常决定图像中目标的形状。线性特征的提取在图像匹配、目标描述与识别以及运动估计、目标跟踪等领域具有十分重要的意义。常用的线性特征检测方法有Radon变换和Hough变换，但检测曲线复杂度会很高。本文提出一种多尺度几何分析的线性特征检测方法，该方法以finite ridgelet理论为基础，结合正交小波变换对线性特征进行提取。Finite ridgelet变换对于含有直线奇异的多变量函数具有良好的逼近特性，能够获得连续空间函数的稀疏表达，同时具有区域平滑性、很好的可逆性和
丁辉 付梦印. 基于Finite Ridgelet变换的图像线性特征提取[J]. 计算机科学, 2007, 34(3): 230-233. https://doi.org/
DING Hui, FU Meng-Yin （School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081）. [J]. Computer Science, 2007, 34(3): 230-233. https://doi.org/
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