计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (3): 234-236.

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BP人工神经网络在图像分割中的应用

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC,2005BB2050);重庆市教委资助项目(KJ051402).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一。图像分割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度。BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能力,具有自学习、自适应及鲁棒性强的特点,在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用。作者将BP人工神经网络成功地运用于印鉴图像分割、车牌号码图像的分割等工作中,取得了良好的图像分割效果。

关键词: BP神经网络 神经元 图像分割 图像识别

Abstract: Image segmentation is one of the most important research fields of image process and computer vision, and it is also one of basic works in image recognition and image analysis. Success or not of image segmentation will affect the success of character abst

Key words: BP neural networks, Neural cell, Image segmentation, Image recognition

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