计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (3): 92-94.

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一个基于粗糙集的XML函数依赖发现算法

孙伟 刘大昕   

  1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

SUN Wei ,LIU Da-Xin (College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin 150001)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 数据依赖是数据库的一个重要概念。函数依赖是一种常见的数据依赖关系,是数据语义的重要组成部分。随着XML文档的大量出现,这一概念被引入到XML的领域中。本文在约束限制范围的基础上,给出了XML函数依赖的定义。引入粗糙集解决XML数据不完整的特点,给出XML函数依赖的判定定理。并且提出了一个发现XML文档中最小非平凡函数依赖的算法。该算法基于一致集的概念,通过不可分辨关系划分元组集减少求一致集的运算次数,使用逐层求精的算法来计算最小非平凡XML函数依赖集的左部。通过该算法得到的XML函数依赖的语义信息对数据存

关键词: 可扩展标记语言 语义 数据依赖 XML函数依赖(XFD) 粗糙集

Abstract: Data dependency is an important concept in database research. Functional Dependency plays a fundamental role in data dependency where it provides semantics for the data. Since XML recently appear largely, XFD is introduced into XML research. On the basis

Key words: XML, Semantics, Data dependency, Functional dependency, Rough set

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