计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (4): 129-132.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

复杂系统模糊认知图的分解研究

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金重点资助项目(69835001);天津市科技攻关重点项目(04310731R).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 本文对复杂系统的知识表示与推理采用了模糊认知图的分解方法,即对原始认知图的节点进行分组,然后在组节点上构造商认知图。这样关于原始FCM的分析就转化为商认知图和各子FCM的分析,商FCM的因果关系推理提供原始FCM的整体信息,而每个子FCM继承原始FCM的拓扑结构和推理,它提供原始FCM的局部信息。这样降低了复杂系统研究的规模与复杂性,同时也使对复杂系统的研究可以在各个分类层面上和各个分组上进行,增加了模糊认知图概念间研究的丰富性和灵活性。这种分解方法可以根据需要循环往复进行。

关键词: 复杂系统 模糊认知图 分解

Abstract: In order to reduce the scale and complexity, we present the decomposition methods of fuzzy cognitive maps for knowledge representation and reasoning, partition the vertices of original cognitive map into some groups, and then construct quotient cognitiv

Key words: Complex system, Fuzzy cognitive map, Decomposition

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!