摘要: 可视化诱导自组织映射(ViSOM)是一种人工神经网络模型,已经被成功应用于高维数据的可视化分析。但是,标准的ViSOM方法不仅没有考虑数据之间的相关性,而且当输出网络结点太多时,需要消耗大量运算开销;输出网络结点太少,又难以分析数据的可视化结果。为克服ViSOM的这两个弱点,本文首先在ViSOM的基础上提出了一个改进的映射算法MViSOM,接着在独立成分分析(ICA)与MViSOM的基础上提出了一个改进的高维数据可视化模型IMViSOM。论文最后通过实验说明了IMViSOM模型在对群聚数据的可视化分类效果
No related articles found! |
|