摘要: 本文提出了基于关联规则的挖掘最大频繁访问的新算法——s-Tree算法,并以此去分析用户的访问模式,挖掘出特定用户访问模式和浏览偏爱路径信息,进而优化站点结构,为用户提供“一对一”个性化的Web页面访问预测及内容推荐。
宁小红 余森森. 基于s—Tree算法的个性化推荐服务研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 217-221. https://doi.org/
NING Xiao-Hong ,YU Sen-Sen (Zhejiang Normal University, Hangzhou 310012). [J]. Computer Science, 2007, 34(4): 217-221. https://doi.org/