计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (4): 217-221.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇    下一篇

基于s—Tree算法的个性化推荐服务研究

宁小红 余森森   

  1. 浙江师范大学,杭州310012
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    2006年度浙江省教育厅科研项目立项:“基于Web使用挖掘的个性化推荐系统的研发”,项目编号20060440.

NING Xiao-Hong ,YU Sen-Sen (Zhejiang Normal University, Hangzhou 310012)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 本文提出了基于关联规则的挖掘最大频繁访问的新算法——s-Tree算法,并以此去分析用户的访问模式,挖掘出特定用户访问模式和浏览偏爱路径信息,进而优化站点结构,为用户提供“一对一”个性化的Web页面访问预测及内容推荐。

关键词: Web使用挖掘 个性化服务 推荐

Abstract: This article proposes a new algorithm based on the connection rule excavation most greatly frequent visit—— s-Tree algorithm, and analyzes the user by this visit pattern, excavates the specific user visit pattern and the browsing is partial to routing inf

Key words: Web Usage Mining(WUM),Personalization, Recommend

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