计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (4): 234-235.
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摘要： l1范数作为重要的距离测度，在模式识别中有着较为广泛的应用。在不同的范数定义下，相同分类机理的分类算法一般会有不同的分类效果。本文提出l1范数下的最近邻凸包人脸识别算法。该算法将最近邻凸包分类算法的范数定义由l2范数推广到l1范数，以测试点到各训练类凸包的l2范数距离作为最近邻分类的相似性度量。在ORL标准人脸数据库上的验证实验中，该方法取得了良好的识别效果。
关键词: 人脸识别 最近邻凸包 l1范数 分类
Abstract: As an important distance measure, l1 norm is widely used in pattern classification. In general, under different distance measure definition, the classifiers with same mechanism will have different performances. In this paper, a face recognition algorithm
Key words: Face recognition, Nearest neighbor convex hull, l1 norm, Classification
. l1范数最近邻凸包分类器在人脸识别中的应用[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 234-235. https://doi.org/
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