摘要： 为控制P2P流量，本文从数据缓冲区使用的实时状态出发，提出了一种基于模糊神经网络的拥塞控制模型，该模型把缓冲区划分为两个队列分别存放P2P和非P2P的数据包，通过模糊神经网络预测评估缓冲区队列的拥塞状况，并建立一个评估函数对各队列的空间分配作出指导，使得能够控制各队列的拥塞状况，并动态的调整缓冲区队列的分配，在缓冲区溢出前主动丢包，避免缓冲区锁定。模拟实验的结果表明，该模型在保证网络资源分配的公平性方面取得了较好的效果，它降低了数据包排队延时和丢包率，提高了路由器处理网络拥塞的能力。
张民 罗光春. 一种基于模糊神经网络的可靠流量控制模型[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 42-45. https://doi.org/
ZHANG Min ,SHE Chun-Dong （Information Center of University of Electronic Science and Technology of China（uestc）, Chengdu 610054）. [J]. Computer Science, 2007, 34(4): 42-45. https://doi.org/
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