一种适用于IDS的多次模糊迭代特征选择算法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (4): 79-82.

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一种适用于IDS的多次模糊迭代特征选择算法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60173037和70271050）、江苏省自然科学基金（BK2005146）、江苏省高技术研究计划（BG2004004）、江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金（kjs050001）、江苏省高校自然科学研究计划（05KJB520092）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 本文针对入侵检测系统（IDS）被检测数据的特点，对适用于IDS的特征选择算法进行了研究，提出了一种基于分类的多次模糊迭代特征选择算法。该算法包括在属性空间中搜索特征子集、评估每个候选特征子集和分类这3个步骤，设计了与之相应的搜索算法和评估函数；算法通过多次迭代去除特征值集的冗余特征，得到精确度较高的特征值集；使用模糊逻辑得到与精确度要求相应的取值范围；由于单纯对数据进行操作，能比依赖于领域知识的算法更客观地分析数据。文内还对所提出的算法做了测试实验；并将实验结果与用可视化工具产生的特征可视化结果进行了比较

关键词: 入侵检测系统特征选择模糊

Abstract: Based on the characteristics of detected data in IDS, feature selection algorithms adapting to IDS are studied in this paper, and a Multi-time Fuzzy Iterating Feature Selection Algorithm is proposed. This algorithm includes three steps, one is searching f

Key words: IDS, Feature selection,Fuzzy

. 一种适用于IDS的多次模糊迭代特征选择算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 79-82. https://doi.org/

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