电子商务推荐攻击研究

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (5): 134-138.

• 计算机网络与信息安全 • 上一篇下一篇

电子商务推荐攻击研究

余力董斯维郭斌

中国人民大学信息学院,北京100872

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
信息管理与信息经济学教育部重点实验室开放基金资助（F0607-31）.

YU Li, DONG Si-Wei, GUO Bin （Information School, Renmin University of China, Beijing 100872）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 个性化推荐是实现客户关系管理的重要手段和技术。协同过滤作为最核心、最典型的个性化推荐技术，被广泛应用于电子商务，但其推荐结果对用户偏好信息敏感，使得推荐系统易受到人为攻击，电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了电子商务个性化推荐的基本概念，然后系统阐述了推荐攻击的概念、特征、攻击成本及攻击效率，并详细比较了各种攻击模型，以及各种攻击模型对不同推荐模型的稳定性和健壮性的影响，分析比较了各种攻击检测模型。最后总结评述了电子商务推荐安全的研究现状，并提出了未来研究的挑战。

关键词: 协同过滤推荐系统个性化推荐攻击模型电子商务安全

Abstract: Personalized recommendation is important method and technology to carry out CRM. Collaborative filtering which is used widely is vital central technology of personalized recommendation, but the recommended result is so sensitive to user perfect informatio

Key words: Collaborative filtering, Recommended system, Personalized recommendation, Attack model, Secure in E-commercc

余力董斯维郭斌. 电子商务推荐攻击研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(5): 134-138. https://doi.org/

YU Li, DONG Si-Wei, GUO Bin （Information School, Renmin University of China, Beijing 100872）. [J]. Computer Science, 2007, 34(5): 134-138. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

电子商务推荐攻击研究

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 0

Metrics

本文评价

推荐阅读 0