一种改进的自适应直方图均衡化增强档案图像的方法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (5): 237-239.

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一种改进的自适应直方图均衡化增强档案图像的方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受重庆师范大学科研项目资助（编号：06XLY026）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围，是一种经典有效的图像增强方法，但它建立在合并相似像素灰度的基础之上，模糊了图像的细节。强调细节的自适应图像均衡化（DEAHE）不但保持了图像均衡化具有动态范围调节的优点，而且也可以放大图像细节。考虑到档案图像在数码化过程种可能受噪声的干扰，DEAHE方法在强调图像细节的同时，也放大了噪声，因此，本文提出一种改进的DEAHE方法，即IDEAHE方法，它使得增强后的档案图像噪声得到抑制、图像细节得以放大、整幅图像的灰度范围得到调节。实验表明，经过IDEAHE方法增强后的

关键词: 档案图像直方图均衡化自适应图像增强

Abstract: Histogram equilibrium （HE） of image can extend the image＇s grey range. It＇s a classic and efficient method of image enhancement. But this method can blur image also, because of the algorithm is constructed by the basis of combination of similar grey pixel

Key words: Document image, Histogram equilibrium, Adaptive, Image enhancement

. 一种改进的自适应直方图均衡化增强档案图像的方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(5): 237-239. https://doi.org/