基于量化规则格的关联规则之分布式获取

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (6): 194-196.

基于量化规则格的关联规则之分布式获取

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金（60575035）;江苏省自然科学基金（BK2004052）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 在形式概念分析中,提取关联规则是构造概念格的目的之一。量化规则格是为了便于提取规则的扩展概念格。概念格分布处理是先分布构造多个部分概念格,再合并构造出完整概念格,以提高构造格的速度。本文提出一种规则合并技术和相应的算法,由部分量化规则格提取部分关联规则,然后直接进行部分关联规则的合并,得到完整的关联规则,即对关联规则进行分布提取。由于无需构造完整格,并且直接再利用已有的部分关联规则,从而降低了利用概念格提取关联规则的复杂度。最后,给出一个简单的实例,说明算法的正确性,并通过实验验证了算法的有效性。

关键词: 量化规则格关联规则分布获取

Abstract: In the research of FCA,rule mining is one of the purposes for constructing concept lattice. The quantitative rule lattice is the extended concept lattice for extracting rules conveniently, and distributed treatment of lattice is to construct many part lat

Key words: Quantitative rule lattice,Association rules,Distributed acquisition

. 基于量化规则格的关联规则之分布式获取[J]. 计算机科学, 2007, 34(6): 194-196. https://doi.org/

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