中文网页分类研究与系统实现

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (6): 210-213.

中文网页分类研究与系统实现

段军峰黄维通陆玉昌

清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金项目（60473115）资助.

DUAN Jun-Feng, HUANG Wei-Tong ,LU Yu-Chang （Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 近年来,网页分类研究逐渐成为网络挖掘和文本挖掘的研究热点,针对中文网页分类的研究也日益增多。本文详细介绍了一个中文网页分类系统的设计与实现,并且提出了一些网页预处理和特征处理的方法。实验结果表明,本文的方法可以使中文网页分类性能由81.5%提高至94.9%。

关键词: 中文网页分类网页预处理特征抽取

Abstract: Web-page classification has become a hotspot in the fields of Web mining and text mining in recent years. Studies towards Chinese Web-page are more and more. A detailed design and implementation of a Chinese Web-page classification system is introduced, a

Key words: Chinese Web-page classification,Web-page preprocessing,Feature extraction

段军峰黄维通陆玉昌. 中文网页分类研究与系统实现[J]. 计算机科学, 2007, 34(6): 210-213. https://doi.org/

DUAN Jun-Feng, HUANG Wei-Tong ,LU Yu-Chang （Department of Computer Science and Technology,Tsinghua University,Beijing 100084）. [J]. Computer Science, 2007, 34(6): 210-213. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed