最佳模型拟合的并行算法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (6): 294-294.

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最佳模型拟合的并行算法

梁立肖飞郜松

云南师范大学计算机科学与信息学院,昆明650092

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
云南省教育厅科研基金资助项目（5Y1053D）.

LIANG Li XIAO, Fei GAO Song （School of Computer Science and Information Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出最佳函数模型数据拟合的并行算法。每个处理机用不同的函数模型拟合相同的数据,再由主机根据每种函数模型的残差选择最佳的函数模型。该算法不需要事先给出函数模型而由计算机盲目搜索。

关键词: 数据拟合函数集函数模型离散数据并行算法

Abstract: The parallel algorithm of data fitting with the best function model is proposed. The same data are fitted by different function models in different CPU, and then Host chooses the best function model according to errors.

Key words: Data fitting, Function set, Function model, Disperse data, Parallel algorithm

梁立肖飞郜松. 最佳模型拟合的并行算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(6): 294-294. https://doi.org/

LIANG Li XIAO, Fei GAO Song （School of Computer Science and Information Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092）. [J]. Computer Science, 2007, 34(6): 294-294. https://doi.org/

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