计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 145-147.
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摘要: 针对传统遗传算法存在的早熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于粒子群算法的遗传算法,其原理是用粒子群算法来构造变异算子和进行种群分割.通过对三个典型多峰值函数的优化来评估算法性能.实验结果表明,该算法能很好地保持种群的多样性和克服早熟现象,显著提高遗传算法的收敛速度.
关键词: 遗传算法 粒子群算法 变异算子 种群多样性 早熟收敛
Abstract: Premature convergence and weak local optimization are two key problems existing in the conventional genetic algorithm. To overcome the shortcomings, this paper proposes an improved genetic algorithm based on the particle swarm algorithm. The basic princip
Key words: Genetic algorithm, Particle swarm algorithm, Mutation operator, Population diversity, Premature convergence
. 基于粒子群算法的遗传算法研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(8): 145-147. https://doi.org/
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