计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 155-158.
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王树锋 吴耿锋 潘建国
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WANG Shu-Feng, WU Geng-Feng, PAN Jian-Guo （College of Computer Science, Shanghai University, Shanghai 200072）
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摘要： 一个智能体从周围环境中接收到多种知识,如何将这些知识合并成单一的、一致的知识是一个非常重要的问题,从信念修正中＂缩并＋添加＂得到启发,我们分两步解决这个问题.第一步弱化接收到的多种信息,使之一致,第二步进行简单的合并操作.本文主要研究了第一步,称为基于群体信念协商的矛盾知识处理模型,本文讨论了该模型的公理系统和该模型的过程实现,通过一个例子示范了这种模型下信息合并操作的具体实现过程.
关键词: 合并 信念缩并 群体缩并函数 信念协商
Abstract: An intelligent agent may receive information about its environment from several different sources. How should the agent merge these items of information into a single, consistent piece？ Taking our lead from the contraction ＋ expansion approach to belief r
Key words: Merging, Belief contraction, Social contraction function, Belief negotiation
王树锋 吴耿锋 潘建国. 一种基于群体信念协商的矛盾知识处理模型[J]. 计算机科学, 2007, 34(8): 155-158. https://doi.org/
WANG Shu-Feng, WU Geng-Feng, PAN Jian-Guo （College of Computer Science, Shanghai University, Shanghai 200072）. [J]. Computer Science, 2007, 34(8): 155-158. https://doi.org/
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