摘要: 算法MARC(Mining Association Rules using Clustering)将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少开采算法需要处理的数据量以提高开采效率,同时算法提出了聚类汇总转换的概念用以减轻压缩数据带来的信息丢失.在几个实际数据集上的实验表明该算法可以达到高精度和高性能.
谢坤武 陈世强 毕晓玲. 关联规则发现中的聚类方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(8): 180-183. https://doi.org/
XIE Kun-Wu, CHEN Shi-Qiang, BI Xiao-Ling (School of Information Engineering, Hubei Institute for Nationalities, Enshi 445000). [J]. Computer Science, 2007, 34(8): 180-183. https://doi.org/