计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 193-195.

• 软件工程与数据库技术 • 上一篇    下一篇

不完备信息系统规则获取的矩阵算法

瞿彬彬 卢炎生   

  1. 华中科技大学计算机学院,武汉430074
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    作"十五"国家科技攻关计划资助项目(2001 BA102 A04-04-03).

QU Bin-Bin, LU Yan-Sheng (College of Computer Science & Technology, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 对象信息的不完备性是从实例中归纳学习的最大障碍.本文定义了限制非对称相似关系,并将经典的可辨识关系矩阵加以扩充,定义了限制非对称相似关系下的可辨识关系矩阵,采用布尔推理方法,直接从不完备决策系统中提取规则而无需改变初始不完备信息系统的结构.实验结果表明,所获得的决策规则简洁、高效,与缺省值无关.

关键词: 粗糙集 不完备信息系统 限制非对称相似关系 规则获取

Abstract: The incompleteness of information about objects may be the greatest obstruct to performing induction learning from example. In this paper, the concept of limited non-symmetric similarity relation is defined and then classical discernibility matrix is exte

Key words: Rough sets, Incomplete information systems, Limited non-symmetric similarity relation, Rule extraction

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