计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 199-201.
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摘要： 本文提出一种结合自适应局部搜索的混合粒子群优化算法.该方法在粒子群优化算法的全局搜索过程中,使用能根据当前种群搜索状态自适应地调整局部搜索空间大小的局部搜索算法加强其局部搜索能力.采用了著名的基准函数对算法的性能进行测试,并与其他已有算法进行了比较.结果表明,这种混合粒子群优化算法能获得更高的搜索成功率和质量更好的解,特别在高维复杂函数优化上具有很强的竞争力.
关键词: 粒子群优化 局部搜索 函数优化
Abstract: In this paper, a hybrid particle swarm optimization algorithm combined with adaptive local search metnod is proposed. During the global searching process, the adaptive local search operator which can vary the size of the local search area adaptively in re
Key words: Particle swarm optimization, Local search, Function optimization
. 一种结合自适应局部搜索的粒子群优化算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(8): 199-201. https://doi.org/
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