计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (8): 202-207.

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知识网格中基于领域本体的智能检索

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本研究得到国家自然科学基金(60572137)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 本文提出知识网格环境下基于领域本体的智能检索模型,采用OWL DL语言对领域知识进行形式化描述,支持推理和深层语义检索."标注"和"查询优化"是检索的两个关键技术.通过规范的概念和概念间语义关系对文档片段进行标注,并针对"一词多义"问题提出"主题-概念"两阶段消歧算法."查询优化"过程中,基于OWL DL推理的优化算法实现查询概念的自动扩展,提高了查全率和查准率.基于以上方法,建立航天领域本体,利用网上数据库开放资源作为测试集进行评测.实验显示,与传统基于

关键词: 知识网格 智能检索 领域本体 标注 查询优化 消歧 OWL DL

Abstract: Intelligent information retrieval model based on domain ontology is proposed in this paper. Domain knowledge is described with OWL DL language, which supports reasoning and uses deep semantics to guide the process of retrieval. Annotation and query optimi

Key words: Knowledge grid, Intelligent retrieval, Domain ontology, Annotation, Query optimization, Disambiguation, OWL DL

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