计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 187-189.

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基于分形维数的数据挖掘技术研究综述

倪丽萍 倪志伟 吴昊 叶红云   

  1. 合肥工业大学管理学院,合肥230009
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金重点项目(70631003)资助.

NI Li-Ping NI Zhi-Wei WU Hao YE Hong-Yun (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 分形维数在数据挖掘领域起着非常特殊的作用,它能有效地描述数据集,能反映复杂数据集中隐藏的规律性,基于分形维数的数据挖掘技术研究越来越受到人们的广泛关注。本文首先介绍了数据集的分形维数,进而在此基础上重点介绍了几种基于分形维数的数据挖掘技术,并对每种技术的特点进行了阐述,最后指出今后的发展方向。

关键词: 分形 分形维数 数据挖掘

Abstract: Fractal dimension plays a very special role in data mining area. It can describe the data set effectively and can reflect the hidden regularity of the complex data set. Data mining technology based on fractal dimension has recently gained increasing atten

Key words: Fractal;Fractal dimension, Data mining

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