计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 204-205.
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摘要： 本文分析了聚类的思想，将免疫原理引入到遗传算法并应用于聚类分析过程中，提出了改进的免疫遗传算法（MIGA）。该算法借鉴了免疫算法中有关浓度的定义，并使用了GA算法中交叉和变异的思想。通过实验显示该方；醛法优于基本的遗传算法。
关键词: 聚类分析 免疫原理 遗传算法
Abstract: This paper analyzes the idea of clustering, which introduces immune principle to the genetic algorithm and applies it in the clustering analysis process. The paper also proposes the modified immune genetic algorithm （MIGA）. The algorithm takes the definit
Key words: Clustering analysis, Immune principle, Genetic algorithm
. 基于改进免疫遗传算法的聚类分析研究与应用[J]. 计算机科学, 2008, 35(1): 204-205. https://doi.org/
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