Web浏览预测的Markov模型综述

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 9-14.

Web浏览预测的Markov模型综述

林文龙刘业政姜元春

合肥工业大学管理学院电子商务研究所,合肥230009

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金项目（70672097）和国家自然科学基金重点项目（70631003）资助.

LIN Wen-Long LIU Ye-Zheng JIANG Yuan-Chun （Institute of E-Business, School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： Web访问模式挖掘研究的一个重要议题是Web浏览预测，Markov模型是一种经典的Web浏览预测模型。本文首先介绍了基本Markov浏览预测模型，包括基本Markov浏览行为模型，模型的学习训练及其在Web浏览预测问题中的应用；然后重点分析了扩展的Markov浏览预测模型，包括一序组合预测模型、高序模型、混合模型、隐Markov模型、连续时间Markov模型等，综述了各种扩展模型所考虑的浏览预测问题的本质出发点、模型的学习方法及预测方法，最后分析了Markov浏览预测模型有待进一步研究的问题。

关键词: 访问模式挖掘浏览预测 Markov模型

Abstract: Web navigation prediction is one of the most important topics for discussion in research area of Web naviga tion pattern mining. Markov is one kind of traditional Web navigation prediction model. This paper first introduces basic Markov Web navigation pre

Key words: Navigation pattern mining, Navigation prediction, Markov model

林文龙刘业政姜元春. Web浏览预测的Markov模型综述[J]. 计算机科学, 2008, 35(1): 9-14. https://doi.org/

LIN Wen-Long LIU Ye-Zheng JIANG Yuan-Chun （Institute of E-Business, School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009）. [J]. Computer Science, 2008, 35(1): 9-14. https://doi.org/

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