计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (10): 236-237.
• • 上一篇 下一篇
出版日期:
发布日期:
基金资助:
Online:
Published:
摘要： 提出了一种改进的结合基于阈值分割特点的Level Set方法。首先用滤波器对原始图像进行平滑,然后根据当前曲线找到区域的统计特性,最后根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Level Set方法的演化停止准则,从而提高了算法的准确性和自动性。实验结果表明,该方法具有较好的分割效果和较高的分割效率。
关键词: Level Set方法 阈值分割 医学图像分割
Abstract: Based on threshold segmentation, an improved Level Set method is presented. First, the original image is smoothed by using filter. Then the regions statistics of the current curve is found. Finally, the stop criterion of Level Set method is defined based
Key words: Level set method,Threshold segmentation,Medical image segmentation
. 基于Level Set算法的医学图像分割的研究与实现[J]. 计算机科学, 2008, 35(10): 236-237. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2008/V35/I10/236
Cited
首页