计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (11): 32-35.
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摘要： 统计关系学习是人工智能领域一个新的研究方向。它通过概率推理模型与逻辑的结合，或概率推理模型与关系模式的结合，来达到更高的预测或分类的准确度。它在机器学习和数据挖掘领域具有广泛的应用前景。详细介绍了一种重要的统计关系模型——关系马尔可夫网的理论模型，并总结关系马尔可夫网当前的研究现状，分析了关系马尔可夫网目前存在的问题以及未来的研究方向。
关键词: 关系马尔可夫网 统计关系学习 马尔可夫网 机器学习
Abstract: Tatistical relational learning is a new field of artificial intelligence research. Through the combination of probabilistic inference model and logic, or the combination of probabilisfic inference model and relational schema, it aims to achieve greater ac
Key words: Relational markov networks, Statistical relational learning, Markov networks, Machine learning
. 关系马尔可夫网综述[J]. 计算机科学, 2008, 35(11): 32-35. https://doi.org/
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