计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (12): 133-136.

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基于免疫算法的分类器设计

陈云芳 王汝传   

  1. 南京邮电大学计算机学院,南京210003
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本课题得到国家自然科学基金(60573141和60773041),江苏省高技术研究计划(BG2006001),国家高科技863项目(2006AA012201,2006AA012219,2006AA012439,2007AA012404,2007AA012478),2006江苏省软件专项,南京市高科技项目(2006软资105,2007软资106,2007软资127),现代通信国家重点实验室基金(9140c1105040805),江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(kjs06006)和江苏省高校自然科学研

CHEN Yun-fang WANG Ru-chuan (Comnuter Department, Naniins University of Post and Telecommunication, Naniin~ 210003, China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 结合免疫算法强大的自适应识别能力以及全局搜索能力,提出了一种基于人工免疫原理的分类器。根据生物免疫的基因进化、否定选择以及克隆选择原理,建立分类器算法的数学模型并设计了一个基于免疫算法的分类器。最后利用该分类器对手写数字识别问题进行测试。与其他分类算法的实验结果比较表明,该算法在识别率和识别性能方面具备相当竞争力。

关键词: 分类器 人工免疫 手写数字识别

Abstract: A novel classifier based on immune algorithm was proposed to combine the adaptive recognition capability with global exploration capability. According the principle of gene revolution, negative selection and clonal selection, the mathematical model of cla

Key words: Classification, Artificial immune system, Handwritten digit recognition

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