基于模糊-粗糙集的移动对象k近邻预测

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (2): 140-143.

基于模糊-粗糙集的移动对象k近邻预测

袁妍洪晓光

山东大学计算机科学与技术学院,济南250101

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
教育部重点科技计划项目（03102）;国家自然科学基金（60673130）;省重大科技专项项目（2004GG4201022）;山东省中青年科学家奖励基金（2005BS01002）.

YUAN Yan ,HONG Xiao-Guang （ School of Computer Scienee and Technology, Shandong University, Jinan 250101）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 已往移动对象k近邻预测的研究中，有各种不确定性的分析以及对象本身预测位置不确定性的处理，而预测位置模糊不确定性导致其k近邻查询边界的粗糙不确定性的相关处理仍是空白。本文应用模糊-粗糙集的理论，先分析了已有方法得出的预测位置的模糊性，再用传统方法求得基于预测位置的扩展k＋m近邻集，最后借助模糊-粗糙隶属函数来最终确定所求k近邻集合中的各个点。实验数据表明，本方法明显提高了k近邻集合相对移动对象实际位置的精确度。

关键词: 移动对象 k近邻查询模糊集粗糙集

Abstract: There are many analyses on the diversified uncertainty and many disposals on the uncertainty of objects＇ predicted position in the previous study of the prediction of moving objects＇ k-nearest neighbor. But there have not been any measure to deal with the

Key words: Moving object, K-nearest neighbor query, Fuzzy sets, Rough sets

袁妍洪晓光. 基于模糊-粗糙集的移动对象k近邻预测[J]. 计算机科学, 2008, 35(2): 140-143. https://doi.org/

YUAN Yan ,HONG Xiao-Guang （ School of Computer Scienee and Technology, Shandong University, Jinan 250101）. [J]. Computer Science, 2008, 35(2): 140-143. https://doi.org/

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