数据流频繁模式挖掘算法设计

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 1-5.

数据流频繁模式挖掘算法设计

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
基金项目：本文得到国家科学自然基金项目（项目编号：60573057）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 介绍了数据流频繁模式的概念和定义，提出了数据流频繁模式挖掘算法的通用数据流处理模型，详细总结了数据流频繁模式挖掘算法的三种分类方式：“窗口模型”、“结果集类型”和“结果集精确性”。基于这些分类方法提出了数据流频繁模式挖掘算法的设计立方体，该立方体不仅涵盖了现有的数据流频繁模式挖掘算法，还对设计新的算法具有指导意义。基于设计立方体，分析了设计算法时应当采取的有效策略，旨在为设计新算法提供一个有力参考。最后讨论了数据流频繁模式挖掘的进一步研究工作。

关键词: 数据流频繁模式设计立方体

Abstract: This paper introduces some concepts and definitions about frequent patterns in data streams, and presents the general data streams processing model for mining frequent patterns in data streams, and detailedly sums up three classifications of the algorithm

Key words: Data streams, Frequent pattern, Cube for designing algorithm

. 数据流频繁模式挖掘算法设计[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 1-5. https://doi.org/

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