计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 134-136.
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余嘉元 汪存友
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YU Jia-Yuan ,WANG Cun-You （Department of Psychology, Nanjing Normal University, Nanjing 210097）
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摘要： 针对题库建设中项目参数估计的实际问题，提出了一种全新的基于神经网络的参数估计方法；并以二值记分的3PLM为项目反应理论模型，以广义回归神经网络为网络模型，根据Monte Carlo实验法进行了模拟实验研究，最后将神经网络方法与传统的数理统计估计方法进行了比较。结果表明，在小样本测验情况下，神经网络方法具有一定的优势，尤其是当去掉对项目参数的先验概率分布的限制时，神经网络方法的优势更加明显，说明本文提出的方法具有一定的价值。
关键词: 广义回归神经网络 题库 项目反应理论 参数估计 小样本
Abstract: To solve the problem on item parameter estimation when constructing item bank, a new method based on neural networks （NN） is proposed here. And by choosing three-parameter logistic model （3PLM）, general regression neural networks （GRNN） and Monte Carlo as
Key words: General regression neural networks, Item bank, Item response theory, Parameter estimation, Small sample
余嘉元 汪存友. 基于神经网络的项目参数估计方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 134-136. https://doi.org/
YU Jia-Yuan ,WANG Cun-You （Department of Psychology, Nanjing Normal University, Nanjing 210097）. [J]. Computer Science, 2008, 35(3): 134-136. https://doi.org/
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