计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 161-163.
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摘要： 多关系数据挖掘根据表示形式可以分为基于图的MRDM和基于逻辑的MRDM。本文讨论了基于图的数据挖掘和基于图的关系学习之间的关系，重点介绍基于图的关系学习算法Subdue及其优缺点，针对它的缺点提出优化的算法ESubdue，改进了子图同构的计算，减少了子图同构的次数。在实际和人工数据集上运行的实验结果显示它比原算法更加有效率。最后给出结论并指明将来的工作。
关键词: 多关系数据挖掘 基于逻辑的MRDM 基于图的MRDM Subdue
Abstract: Multi-relational data mining can be categorized into graph-based and logic-based according to their represen-tation. We talk about the relationship between graph-based data mining and graph-based relational learning. An over-view on different methods for
Key words: Multi-relational data mining, Logic-based MRDM, Graph-based MRDM, Subdue
. 一种有效率的基于图的关系学习算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 161-163. https://doi.org/
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