计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 167-169.
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摘要: 文本分类技术是知识管理系统实现知识有效组织、存储和检索的重要手段。本文提出了一种新的基于近似支持向量机的分类算法,并将该分类算法应用于文本分类分析。实验过程中与现有的分类方法比较,新的分类方法具有训练速度快、分类精度比较高的优点。
关键词: 文本分类 近似支持向量机 二次规化 降维算法
Abstract: Classification of the documents is a very important task. Based on the proximal support vector machines (PSVM) classification method could solve classification problem with small training set, without too much loss of clas-sification accuracy. This paper
Key words: Text classification, Proximal support vector machines, Quadratic programming, Descending dimension al- gorithm
. 基于近似支持向量机的Web文本分类研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 167-169. https://doi.org/
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