计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 10-13.

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非平衡数据集分类问题研究进展

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文得到国家自然科学基金(No.70471003)、高等学校博士学科点专项科研基金(No.200501080604)、教育部科学技术研究重点项目(No.206017)和山西省重点实验室开放基金(No.200603023)的资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 非平衡数据集广泛存在于现实世界中,其分类问题已经成为目前数据挖掘领域中的一个研究热点。文章综述了非平衡数据集分类问题的评价方法及其常用分类算法,分析了目前存在的主要困难,并指出需进一步解决的几个问题。

关键词: 非平衡数据集 分类 算法

Abstract: As the imbalanced data sets are widely used in the world, how to classify them has become a hot topic in the research field of data mining. The thesis summarizes the usual evaluation method and the algorithms which are used to classify the imbalanced data

Key words: Imbalanced data sets, Classification, Algorithm

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