基于短语模式的文本情感分类研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 132-134.

基于短语模式的文本情感分类研究

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
太原市科技局项目.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 文本倾向识别的研究在诸多领域有着广阔的发展前景，短语模式的文本情感分类是问答系统、信息安全、网上调查等研究的基础。本文从语言学角度出发，首先，分析词典中对词语义定义的特点，采用“情感倾向定义”权重优先的计算方法获得短语中各词的语义倾向度，然后分析短语中各词组合方式的特点，提出中心词概念来对各词的倾向性进行计算来识别短语的倾向性和倾向强度。实验表明，本文的方法对短语的倾向分类识别效果较好，可为更大粒度的文本倾向识别打好基础，具有一定的实用价值。

关键词: 文本分类情感倾向语义倾向度知网短语结构中心词

Abstract: The research of the text sentiment classification has the broad prospect and the related classification on phrases is the basic in QA system, information security and online investigation. Based on the linguistics, the paper analyzes the characteristics o

Key words: Text classification, Sentiment orientation, Semantic orientation, HowNet, Phrase structure,Center word

. 基于短语模式的文本情感分类研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 132-134. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed