复合系统智能诊断方法研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (5): 14-17.

复合系统智能诊断方法研究

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金（No.60173039）资助项目.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 随着电子设备系统的日益复杂化，依靠单一的推理技术的故障系统已难以满足复杂系统的诊断要求。将多种不同的推理技术结合起来的集成诊断系统，能够充分利用各自的优点，从而提高系统诊断的正确性和效率，是目前智能诊断研究的一个发展趋势。本文将研究复合系统的智能诊断问题，提出在一个复合系统的诊断过程中，运用基于规则的诊断和基于模型的诊断，两种诊断技术相结合将在诊断的不同阶段发挥出各自的作用，从而建立一个融合了RBD和MBD技术优点的、具有一定学习能力的智能诊断系统。

关键词: RBD MBD 复合系统知识库机器学习

Abstract: With the gradual complication of some electronic system, using a single reasoning technology is more and more difficult to meet the demand of the fault diagnosis. Combining two or more reasoning technique is a trend of development of intelligent diagnosis

Key words: RBD, MBD, Composite system, Knowledge base, Machine learning

. 复合系统智能诊断方法研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(5): 14-17. https://doi.org/

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