计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (5): 85-86.
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李超 赵海 张昕 袁韶谦
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LI Chao ZHAO Hai ZHANG Xin YUAN Shao-qian （School of Information Science and Engineering, Northeastern University,Shenyang 110004,China）
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摘要： 以CAIDA组织授权的海量数据为样本空间，利用相空间重构技术以及G-P算法，对时间维的Internet访问时间进行相空间重构，得到其混沌吸引子饱和关联维数为2．8308，证实Internet访问时间的演化过程具有混沌特征。在此基础上，根据关联维数及奇怪吸引子在相空间混沌轨道运动的特性，提出了三维微分方程组的Internet访问时间长期预测模型。
关键词: Internet访问时间 时间序列 相空间重构 饱和关联维数 混沌吸引子
Abstract: As the giant data samples authorized by CAIDA to be the sample space, the saturated correlative dimension of chaotic attractor of Internet traveling time with phase space reconstruction and G-P algorithm are calculated about 2. 8308. It approves that the
Key words: Internet traveling time, Time series, Phase space reconstruction, Saturated correlative dimension, Chaotic attractor
李超 赵海 张昕 袁韶谦. Internet访问时间的混沌性解析[J]. 计算机科学, 2008, 35(5): 85-86. https://doi.org/
LI Chao ZHAO Hai ZHANG Xin YUAN Shao-qian （School of Information Science and Engineering, Northeastern University,Shenyang 110004,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(5): 85-86. https://doi.org/
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