计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 145-150.

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一种改进的基于关系的信息检索技术

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受到国家自然科学基金项目(60573057,60473057,90604007)的资助.致谢 在此,向曾经对本文提出宝贵建议的专家以及曾参与本文内容讨论的所有老师、同学表示衷心的感谢.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 有研究工作表明现有的基于关系的信息检索技术(RIR)优于基于项(term)或基于语义(concept)的IR技术,但仍存在显而易见的缺陷,即不能明确关系本身,只能表达概念A,B是存在关系的概念对。本文提出一种改进的基于关系的IR技术IRIR(Improved Relation-based Information Retrieval),就是要明确关系的取值和属性,整合概念对和关系的信息为三元组表达式(triple),通过以下匹配方法获取未知信息。对于文本中出现的知识表示为R(relation)[First

关键词: 信息检索 关系抽取 查询分析 三元组结构

Abstract: One of the limitations with the traditional relationship-based IR methods is that a relation is often recorded as a binary form, such as R(First Term, Second Term), which is only composed of general information of a pair of two terms which are semanticall

Key words: Relationship-based information retrieval,Relation extraction,Query parsing,Triple integration

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