计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 151-152.
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郭克华 刘传才 杨静宇
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GUO Ke-hua LIU Chuan-cai YANG Jing-yu （School of Computer Science ＆ Technology, Nanjing University of Science ＆ Technology, Nanjing 210094 ,China）
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摘要： 对于形状区别不大的目标，传统的矩不变量、傅里叶描述子等方法的描述能力受到一些限制。利用曲率信息来表达曲面的固有特征，引入纹理识别中共生矩阵的思想，将共生矩阵的定义从灰度延伸到曲率，构造出曲率共生矩阵。通过对曲率共生矩阵的归一化，设计了一类与平移、尺度和旋转变换无关的不变量。实验表明，基于曲率共生矩阵的三维目标识别方法，和传统方法相比，在不增加运算时间的情况下，能够更好地对形状丰富的目标进行分类。
关键词: 平均曲率 共生矩阵 微分几何 模式识别
Abstract: Traditional shape characteristic representations have some difficulties to distinguish three-dimensional objects with slight different shape characteristic. In this paper, spatial curvature is utilized to describe the inherent characteristic of spatial cu
Key words: Mean curvature, Co-occurrence matrix, Differential geometry, Pattern recognition
郭克华 刘传才 杨静宇. 曲率共生矩阵识别三维目标[J]. 计算机科学, 2008, 35(7): 151-152. https://doi.org/
GUO Ke-hua LIU Chuan-cai YANG Jing-yu （School of Computer Science ＆ Technology, Nanjing University of Science ＆ Technology, Nanjing 210094 ,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(7): 151-152. https://doi.org/
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