计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 188-190.
• • 上一篇 下一篇
崔明义
出版日期:
发布日期:
基金资助:
CUI Ming-yi （School of Information, Henan University of Finance ＆ Economics, Zhengzhou 450002, China）
Online:
Published:
摘要： DE自问世以来，一直是进化计算研究的热点。DE有着良好的搜索特性、较强的鲁棒性和较高的微调能力。而浮点数编码在提高算法性能和运算质量，将进化算法应用于工程优化领域中有着其它编码所不能比拟的优势。本文将DE与浮点数编码的进化计算相结合，提出了基于DE的浮点数编码自适应进化算法。经过分析和实验，验证了本算法在搜索性能上是可靠的，方法是可行的，在工程优化中具有较强的实用性。
关键词: DE 浮点数编码 自适应 进化算法
Abstract: Since Differential Evolution （DE） was proposed by researchers,it was the focus in evolution computation research. There are better search performance, stronger robustness and higher perturbation property in DE. But in improving the performance of algorith
Key words: DE, Float code,Self adaptive,Evolution algorithm
崔明义. 基于DE的浮点数编码自适应进化算法研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(7): 188-190. https://doi.org/
CUI Ming-yi （School of Information, Henan University of Finance ＆ Economics, Zhengzhou 450002, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(7): 188-190. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2008/V35/I7/188
Cited
首页