计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 199-201.

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基于Vague集相似度量的股票选择

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    重庆市自然科学基金(CSTC2006BB2413)、重庆交通大学青年科学基金(200533).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 选择具有投资价值的股票是股市投资者面临的现实问题,价值发现型的投资理念迫切需要科学的股票选择方法与之相对应。本文基于Vague集相似性度量提出一种价值型股票投资的选择方法。用Vague集核属性构建价值型股票评价体系后,使用本文提出的Vague集相似性度量方法挑选出与目标预期相符的股票。本文的方法对于投资者选择适合投资的股票具有现实意义。

关键词: Vague集 相似性度量 股票评价 股票选择

Abstract: It is a real problem that choosing stocks with the value of investment from a stock market for stock market investors. Correspondingly, the investment ideas with value found would like to meet the scientific choosing stocks method urgently. In this paper,

Key words: Vague set, Similarity measure, Stock evaluation, Choosing stock

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