基于自适应混合差分的快速视频目标检测法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 224-226.

基于自适应混合差分的快速视频目标检测法

石时需郑启伦黄翰

华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510640

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
广东省自然科学基金项目（编号：07006474）.

SHI Shi xu ZHENG Qi-lun HUANG Han （Institute of Computer Science,South China University of Tech,Guangzhou 510640,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 目标检测是视频跟踪过程一项重要的处理技术。目前，国内外常用主流的目标检测方法有基于统计的方法和差分法。基于统计的方法（如GMM等算法）计算量较大，而且不适用于快速移动的刚性物体分析；差分法容易造成跟踪对象重叠部分的较大空洞，造成分割结果不连通，而且大多需要人工给定参数阂值。本文针对以上方法的不足，提出了一种适用于分析快速移动刚性物体的目标检测方法：自适应差分法。新方法采用了混合差分策略提高了对象分割质量，并用高斯初始化策略实现了阂值的自适应选取。实验结果表明：自适应差分法比GMM算法、相邻差分法和间隔差分

关键词: 视频目标检测混合差分自适应阂值视频事件检测

Abstract: Background modeling is an important technique for video tracking. Recently, there have been two popular methods of Background modeling： statistical model and image difference. However, the computational effort of model is too large, and the method cannot

Key words: Background modeling, Hybrid difference, Adaptive threshold, Incident detection

石时需郑启伦黄翰. 基于自适应混合差分的快速视频目标检测法[J]. 计算机科学, 2008, 35(7): 224-226. https://doi.org/

SHI Shi xu ZHENG Qi-lun HUANG Han （Institute of Computer Science,South China University of Tech,Guangzhou 510640,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(7): 224-226. https://doi.org/

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