基于预测的自适应边缘检测新方法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 231-233.

基于预测的自适应边缘检测新方法

王坤片兆宇高立群郭丽

东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60274099）,教育部博士点基金资助项目（20020145007）.

WANG Kun PIAN Zhao-yu GAO Li-qun GUO Li （School of Information Science ＆ Engineering,Northeastern University, Shenyang 110004, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 图像的边缘是图像最基本的特征之一，边缘检测是提取图像特征的重要手段。首先利用梯度调节预测器（Gradient Adjusted Predictor：GAP）对图像进行预测，然后针对预测得到的误差图像，提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法，利用得到的闺值来分类边缘与非边缘；为了获得单像素边缘，利用细化算法对边缘图像进一步细化，得到最后的边缘图像。仿真结果表明，与其它方法相比，本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续，定位精度较高，得到的实验结果比较理想。

关键词: 边缘检测 GAP预测器阈值细化

Abstract: Edge is one of the most fundamental features. Edge detection is an important method to extract the image＇s characteristics. Firstly gradient adjusted predictor is used to predict the image, and then aiming at the gained error image, a new adapted approach

Key words: Edge detection, Gradient adjusted predictor, Threshold,Thinning

王坤片兆宇高立群郭丽. 基于预测的自适应边缘检测新方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(7): 231-233. https://doi.org/

WANG Kun PIAN Zhao-yu GAO Li-qun GUO Li （School of Information Science ＆ Engineering,Northeastern University, Shenyang 110004, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(7): 231-233. https://doi.org/

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